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https://www.gii.co.jp/report/mama1014794-time-sensitive-networking-market-covid-impact.html
TSN（タイムセンシティブネットワーキング）の市場規模は、2021年の1億3400万米ドルからCAGR54.7%で成長し、2026年には11億8800万米ドルに達すると予測されています。製造業における産業オートメーションの導入拡大、リアルタイムアプリケーション用の確定的なイーサネットへの需要の高まり、挑戦的なマルチコントローラーアプリケーションなどが、TSN市場の成長を促進する要因となっています。
COVID-19のTSN市場への影響
COVID-19の発生とその蔓延は、TSNのバリューチェーンで活動するプレイヤーに大きな影響を与えました。製造業における産業用オートメーションの導入が進んでいることは、TSN市場の成長を促進する重要な要因の1つです。しかし、世界中でロックダウンによりすべての製造工場、公共施設、オフィスが完全に閉鎖されたことで、TSNソリューションの需要は劇的に減少しました。また、COVID-19の拡散を抑制するために各国政府が実施したロックダウンにより、これらの電子機器の需要が世界的に大きく減少したことも、TSN市場の成長に影響を与えました。さらに、これらのロックダウンは、世界各国のGDPや個人の一人当たりの所得にも影響を与えています。可処分所得の低下は、大衆の購買力の低下を招き、その結果、市場全体の対前年比成長率が低下しました。しかし、年の後半には、自動車産業の安定化に伴い、在庫水準が正常化し、TSN部品の需要が増加すると予想されます。
牽引要因：挑戦的なマルチコントローラーアプリケーション
従来のフィールドバスは、複数のコントローラが決定論的に通信することをサポートするように設計されておらず、技術的に困難でコストのかかるフィールドバスや反射型メモリーを使おうとします。しかし、TSNに対応したイーサネットは、より柔軟性があり、コントローラ間の通信をサポートします。OPC UA（ユニファイド・アキテクチャ）は、計画されている標準的な産業用相互運用性接続の一環として、イーサネットTSN、イーサネットAPL（Advanced Physical Layer）、コントローラ間通信を使用して拡大しています。
ビデオストリームや制御トラフィックなど、さまざまなワークロードを並列処理できるオートメーションコントローラの需要は日増しに高まっています。これにより、1台のマシンに深層学習機能を実装することができ、同時に工場のネットワーク上にある他のコントローラとタイムリーに通信することができます。開発者は、ロボットアームやモーションコントローラなどの産業用アプリケーションにおいて、タイムシンクとタイムラインの両方に関わる課題に直面しています。そこで、インテルアーキテクチャーのリアルタイム機能とTSNを併用することで、デバイスのネットワークを同期させ、産業システムのタイムリーな動作を向上させています。
抑制要因：より高度なアプリケーションへの要求
TSNは、OSI階層のレイヤ2に存在するため、データが予測可能な量のレイテンシーとジッターで宛先に到達することのみを目的としています。これにより、収束型ネットワークに必要な基盤を提供します。その結果、産業用通信へのイーサネットの適用性が向上します。
一方、オートメーションシステムは、データを理解していないため、TSNが対応できない部分が多くあります。安全性、モーションコントロール、ネットワーク構成やメンテナンスを容易にするためのデバイスプロファイルなど、より高度なアプリケーション関連機能が依然として必要です。TSNはこれらの機能に対応していません。これらの要求を満たすためには、より高いレベルのプロトコルが必要です。このように、産業オートメーションのための高レベルのアプリケーションの必要性は、TSNを採用する上での高いハードルとなっています。
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