intdash環境で180種類を超えるAIモデルが利用可能に
高速な推論環境を実現するailia SDK
ax社が提供するailia SDKはエッジ推論に特化したディープラーニング・フレームワークです。GPUを使って、PyTorch、Keras、TensorFlow等の学習フレームワークで学習した「AIモデル」と、OSやハードウェアの「実行プラットフォーム」を接続し、様々なエッジ環境へのAI実装を実現します。
https://ailia.jp/
180種類以上※のAIモデルを即座に利用可能
ailia SDK向けの物体検出、画像分類、特徴抽出、骨格検知など180種類を超える学習済みAIモデル「ailia MODELS」がGitHub上に公開されており、ユーザは目的に合わせた機能を短期間で効率的にAI実装することが可能です。ユーザや他のパートナーが開発するカスタムモデルを適用することもできます。
（※2021年12月時点）
ailia SDKとintdashが可能にする高度なAI/IoT環境
ailia SDKをintdash環境に導入することにより、エッジ、クラウドでのハイブリッドなAI/IoT基盤を迅速に構築することが可能です。例えばエッジコンピュータに搭載されたカメラ入力から高速にエッジでの物体検出を行い、検出結果をリアルタイムにクラウド側に集約することで、AIによる監視システムなどを迅速構築することが可能です。また、エッジからクラウドに送信される動画像データによりクラウド側のコンピューティングリソースを活用したAI実行環境を構築することも可能です。
EDGEPLANTとの組み合わせによる産業向けのエッジAIコンピューティング
ailia SDKはアプトポッドが提供する産業向けエッジコンピュータEDGEPLANT T1での稼働は確認済です。EDGEPLANT T1はAI実行環境のためのGPUコンピューティング環境とクラウド通信やカメラデバイスをはじめとするマルチモーダルなセンサー入力をサポートし、車載など優れた環境耐性を備えた高度なAI/IoT環境を実現します。
https://www.aptpod.co.jp/products/edgeplant/
想定されるユースケース
- 車載システムよる交通オブジェクト検出
- 建設現場での安全保全
- インフラ設備の老朽化検出
- 骨格検知による人の運動分析
【ailiaSDKとintdashによるハイブリッドでリアルタイムなAI/IoT環境構造図】
エッジAIやリアルタイムストリーミングは、IoTなど膨大なデータをリアルタイムで処理する必要性が高まるにつれ、ますますその活用が期待されています。axが提供するailiaSDKと、アプトポッドが提供するintdash及びEDGEPLANT T1を融合させることにより、axとアプトポッドはこれらを使用するお客さまが目的に応じたAI実装を早期に実用化することに貢献します。
展示会「オートモーティブワールド」におけるデモンストレーション
2022年1月19日（水）～2022年1月21日（金）に東京ビッグサイトで開催される自動車技術専門展「第14回 オートモーティブワールド」（ブース番号：46-23）にて、本取り組みのデモンストレーションを展示いたします。ぜひ来場の上、ご体験ください。
ax株式会社について
アクセル（東証 1 部︓6730）のAI・機械学習及びミドルウェア領域の事業を推進するグループ企業として2019年５月に設立されました。独⾃開発したディープラーニング・フレームワーク「ailia SDK」の開発、販売に加え、AI の実装コンサルティングや学習⽀援、各種プラットフォームへのポーティングなど、お客さまの様々なニーズに応じて AI実⽤化に向けたトータルソリューションを提供しています。また、主にゲーミング市場に向けたミドルウェア「AXIP」 シリーズの販売にも注力しています。
コーポレートサイト https://axinc.jp/
ailia SDK製品サイト https://ailia.jp/
技術ブログ https://medium.com/axinc
ailia SDKについて
ailia SDKはax株式会社が開発販売するエッジ(端末)側での推論に特化したディープラーニング・フレームワークです。
簡単にアプリに組み込むことができ、GPUを最大限活用した高速な推論を実現し、完全自社開発で一貫したAPIと低レイヤーをカバーする高度なサポートを提供します。
intdashについて
intdash は、自動車、ロボット、産業機械、センサネットワークなどから高頻度で発生するマルチモーダルな時系列データを、モバイル・インターネット網などのベストエフォート型ネットワークを介して、高速かつ安定したデータストリーミングパイプラインを構築するための双方向データストリーミングプラットフォームです。intdash を流れるストリーミングデータはそのまま時系列データストアに保存され、Visual M2M での可視化や Python SDKによる計算処理、機械学習環境・分析システムとの連携やバックエンドシステム連携を可能にし、様々なDXシナリオを実現します。
EDGEPLANTについて
EDGEPLANTは、産業DXに不可欠な、AI/IoTにおける高度で堅牢なエッジコンピューティング環境を提供するハードウェアブランドです。EDGEPLANTは、GPU搭載のエッジコンピュータと、各種制御バスやセンサーネットワークに接続するためのインターフェイス機器、カメラシステム(予定)などで構成されます。
株式会社アプトポッドについて
https://www.aptpod.co.jp/
産業IoTにおけるファストデータ（高速時系列データ）のスペシャリストとして、IoT/M2Mにおけるセンサー・ハードウェア技術、クラウド技術、およびグラフィカルなユーザーインターフェイス技術まで、ワンストップのテクノロジーを有するIoTソフトウェア/サービス企業です。産業シーンにおける高速で大量なデータの収集、伝送、高度なリアルタイム処理、イベント処理を実現する包括的なフレームワークを提供しています。
本リリース/製品等に関するお問い合わせ
株式会社アプトポッド 東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル3F
https://www.aptpod.co.jp/contact/
Copyright(C) 2022 aptpod,Inc.※「intdash（イントダッシュ）」および「Visual M2M （ビジュアルエムツーエム）」「EDGEPLANT (エッジプラント)」はアプトポッドの登録商標です。※記載されている会社名、製品名などは該当する各社の商標または登録商標です。