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【米国ニューヨーク州アーモンク－2023年10月31日（現地時間）発】
IBMは本日、今日のデータ集約型ワークロードおよびAIワークロードの需要に対応できるように設計されたクラウド・スケールのグローバル・データ・プラットフォームであり、IBM Storage for Data and AIポートフォリオ( https://www.ibm.com/jp-ja/ai-storage )の最新製品となるIBM Storage Scale System 6000を発表しました。

IBMは8年連続で、2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Distributed File Systems and Object Storage( https://www.ibm.com/account/reg/us-en/signup?formid=urx-40622 ) で、そのビジョンの完全性と実行能力に基づいてリーダーの１社と評価されています。(*1)。新しいIBM Storage Scale System 6000は、データ集約型の用途向けに設計された高性能な並列ファイル・システムです。4U（4ラック・ユニット）の専有スペースで、1システムあたり最大7M IOPs、読み取り専用ワークロードで最大256GB/秒のスループットを提供します(*2)。

AI基盤モデルおよび従来型のAIモデル両方の経済的価値を活用するために、企業はデータ、具体的には、現在の容量と拡大予測、データの保存場所、データの保護とアクセス方法、将来のデータ・ストレージ投資の最適化方法に焦点を当てる必要があります。

IBM Storageのゼネラル・マネージャーであるデニス・ケネリー（Denis Kennelly）は、次のように述べています。「今日のAI新時代の可能性は、組織がデータのコピーを複数作成したり、データの取り込みを絶え間なく繰り返したりすることなく、複数のソースからのデータをほぼリアルタイムで統合する戦略を持っている場合にのみ、完全に実現できると考えています。IBM Storage Scale System 6000を使用することで、お客様は、コア、エッジ、クラウドのデータを、GPUワークロード用に最適化されたパフォーマンスを備えた単一のプラットフォームに統合できるようになります」

IBM Storage Scale System 6000は、動画、画像、テキスト、計測データなど、日々生成される半構造化データおよび非構造化データの保存に最適化されており、ハイブリッド環境全体にまたがる組織のデジタル・フットプリントを加速します。IBM Storage Scale Systemを使用することで、お客様は以下を実現可能になります。

2024年上半期に組み込まれる予定のIBM FlashCore Modules（FCM）の追加により、データ効率および規模の経済性の向上を期待：

• 新しい最大容量NVMe FCMは、IBM Storage Scale System向けのIBMの従来の最大容量フラッシュ・ドライブと比較して、1TBあたりのコストを70%、消費電力を53％削減するなど、優れた容量効率を実現します(*3)。これにより、お客様はクアッドレベル・セル（QLC）のコスト優位性で、NVMeの性能をフル活用することができます(*4)。

• 強力なインライン・ハードウェア・アクセラレーションによるデータ圧縮と暗号化により、マルチユーザー、マルチテナント環境でもお客様のデータを安全に保護します。

• FCMを搭載したIBM Storage Scale System 6000は、前世代のシステムと比較して、同じ床面積で2.5倍のデータ容量をサポートします(*5)。

IBM watsonx の活用により、AI ワークロードの導入と運用を加速

• IBM Storage Scale System 6000は、新しいNVMeoFターボ・ティア、新しい並列マルチテナント・データ分離、およびIBMが特許を取得したコンピュテーショナル・ストレージ・ドライブで構築されており、AIワークロードにさらなるパフォーマンス、セキュリティー、効率性を提供できるように設計されています。

• IBM Storage Scale System 6000を駆動する非構造化データ用のグローバルなデータ・プラットフォームであるStorage Scaleソフトウェアは、IBM Storage Tapeに加えて、AWSやAzure、IBM Cloud、その他のパブリック・クラウドを含むマルチベンダー・ストレージ・オプションのオープン・エコシステムとデータを接続します。

市場をリードする競合他社の2.5倍以上のGB/秒のスループットと2倍のIOPs性能により、さらに高速なデータへのアクセスを実現(*6)

• 複数のAIおよびデータ集約型ワークロードを同時に実行できる高い処理スループットとアクセス速度により、多様なユースケースに対応します。

クイーンズランド大学の応用AIにおけるIBM Storage Scaleの利点
クイーンズランド大学は世界トップクラスの研究機関であり、IBM Storage Scaleグローバル・データ・プラットフォームとIBM Storage Scale Systemを使用することで、データへの高速アクセスや効率性、機能の向上を実現し、幅広いワークロードを大幅に高速化しています。IBM Storageは、神経変性疾患の特性解析やより効果的で柔軟なワクチン技術の探索における応用AIの研究に使用されています。

オーストラリアのクイーンズランド大学 リサーチ・コンピューティング・センター 最高技術責任者のジェイク・キャロル（Jake Carroll）氏は、次のように述べています。「現在使用しているStorage Scale Systems 3500は、ますます多様化する科学分野において、発見までの時間短縮や研究の生産性の向上に寄与しています。医療画像解析を含むAIの研究では、従来のストレージ・インフラストラクチャーと比較して、アクセスの待ち時間が60%も短縮されました。ゲノム解析や複雑な流体力学のワークロードでは、スループットが70%も向上しました。IBM Storage Scaleソフトウェアが提供するデータ管理の透明性とグローバルなデータ・アクセスにより、スーパーコンピューティング・リソース内の高速並列ファイル・システムのあらゆるメリットを享受しています。IBM Storage Scale System 6000は、私たちにとって画期的な製品になるはずです。これまでに確認したスペックでは、パフォーマンスが2倍になって効率を向上することで、より高いスループットで科学的な研究課題を問うことが可能となり、一方で、その過程において、TCOの削減やIOPsあたりの消費電力を抑えることができると期待しています」

IBM Storage Scale SystemとNVIDIAテクノロジーでAIを加速
IBM Storage Scale System 6000は、NVIDIA AIソリューションから他のAIワークロードへの情報サプライチェーンを、それらが配置されている場所を問わずに構築する能力を備えています。IBMの新しいNVMeoFターボ・ティアは、リモート・デバイスから収集したような小さなファイルや、データレイクやレイクハウス分析のような小さなトランザクションへのアクセスを提供し、NVIDIAソリューションに統合できるように設計されています。

IBM Storage Scale System 6000は、GPUメモリとストレージ間のダイレクトパスでNVIDIA Magnum IOTM GPUDirect® Storage（GDS）をサポートします。また、GDSが有効な場合、データ移動IOのパフォーマンスが向上するように設計されています。NVIDIA ConnectX-7™ NICを利用することで、IBM Storage Scale System 6000は最大16ポートの100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、200Gb/秒および/または400Gb/秒のInfiniBand、またはその両方の組み合わせをサポートし、ノード間またはNVIDIA GPUへの直接のパフォーマンスを向上します。NVIDIA AIソリューションを活用した、IBM Storageのアクセスを高速化やグローバル・データ・プラットフォームを提供方法の詳細については、こちらをご参照ください。 https://www.ibm.com/jp-ja/storage/nvidia

IBM Storage Scale Systemの詳細は、こちらをご参照ください。 https://www.ibm.com/jp-ja/products/storage-scale-system

お客様は、IBM Expert Careを通じて、ベーシックとアドバンスからご希望のサポート・レベルを販売時に選択することができます。詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.ibm.com/downloads/cas/G5LOVR1D

IBMの将来の方向性および指針に関する記述は、予告なく変更または撤回される場合があります。これらは目標および目的を提示するものにすぎません。

当報道資料は、2023年10月31日（現地時間）にIBM Corporationが発表したプレスリリースの抄訳です。原文はこちらを参照ください。 https://newsroom.ibm.com/2023-10-31-IBM-Unleashes-the-Potential-of-Data-and-AI-with-its-Next-Generation-IBM-Storage-Scale-System-6000

IBM、IBM ロゴ、ibm.comは、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corp.の商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。現時点での IBM の商標リストについては、https://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml (US)をご覧ください。

*1：ガートナー免責事項 「Gartner®, Magic Quadrant™ for Distributed File Systems and Object Storage, 1 November 2023, Chandra Mukhyala,, et al.,」
Gartnerは、Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartnerリサーチの発行物は、Gartnerリサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。
Gartnerは、Gartner, Inc.および/または米国とその他の国におけるその関連会社の商標およびサービスマークであり、MAGIC QUADRANTは、Gartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標であり、本書では許可を得て使用しています。All rights reserved.

*2：性能に関する考察は、標準的なハードウェア／ソフトウェア構成とテスト手順を用いて、制御された環境でサンプル・プログラムの実行により取得されました。IOPsの性能は、特別な要求によりサポートされる能力について、保護されていない階層を使用して得られたものです。性能は、構成、プログラムの特性、およびその他のインストールや環境の要因によって異なるため、他のオペレーティング環境で得られた結果は異なる場合があります。IBMは、ユーザー自身の環境で同じ結果または同様の結果を達成できることを表明、保証、言及するものではありません。

*3：最大2:1のインライン圧縮機能を備えた新しい38TB Flash Core Modular（FCM）ドライブと、従来の最大容量30TBドライブの比較に基づく容量効率の改善。 TBあたりのコストは、ドライブの標準定価（定価はリクエストにもとづき提供）、エネルギー使用量はドライブの仕様（ https://www.ibm.com/downloads/cas/JBVQYVXB ）に基づいています。

*4：Adshead, A. (2023年3月14日)　ComputerWeekly.com　「QLC edges into mainstream, but what are its advantages?」 https://www.computerweekly.com/feature/QLC-edges-into-mainstream-but-what-are-its-advantages

*5：4ラック・ユニットのStorage Scale System 6000の容量は、2024年上半期にサポートされる最大2:1インライン圧縮の38TB FCMドライブを使用した構成に基づいており、床面積は900TB/ラック・ユニットであるのに対し、前世代の2ラック・ユニットのScale System 3500は30TBフラッシュ・ドライブを使用し、床面積は360TB/ラック・ユニットです。

*6：性能に関する考察は、標準的なハードウェア／ソフトウェア構成とテスト手順を用いて、制御された環境でサンプル・プログラムの実行により取得されました。IOPsの性能は、特別な要求によりサポートされる能力について、保護されていない階層を使用して得られたものです。競合他社の比較は、Gartner magic quadrant (https://community.ibm.com/community/user/storage/blogs/david-wohlford1/2022/10/21/ibm-is-a-leader-in-2022-gartner-magic-quadrant ) によって定義された市場をリードするベンダー/競合他社を比較する一般に入手可能な情報から外挿したものです。性能は、構成、プログラムの特性、およびその他のインストールや環境の要因によって異なるため、他のオペレーティング環境で得られた結果は異なる場合があります。IBMは、ユーザーが自身の環境で同じ結果または同様の結果を達成できることを表明、保証、言及するものではありません。

• ノキアのTechnology Strategy 2030は、AI、クラウドなどあらたなトレンドとなるテクノロジーの可能性を最大限に活かし、これらのテクノロジーを採用できるようにするための基本的な戦略である

• Nokia Global Network Traffic 2030レポートによると、2022年から2030年までの世界的な通信ネットワークの需要は、年平均成長率22%～25%で成長する

• ノキアのTechnology Strategy 2030で提案されているノキアの将来のネットワークアーキテクチャは、ノキアとそのお客様のデジタルトランスフォーメーションをあらたに進めていくうえで不可欠である

2023年10月31日

エスポー（フィンランド） – ノキアは本日、今後7年間のテクノロジー、ネットワーク、および世界を形作るトレンドと新たなテクノロジーをピックアップしたTechnology Strategy 2030を発表しました。当社の新しいGlobal Network Traffic 2030レポートによると、ネットワークトラフィックは増加しており、今後10年で劇的に増加すると予測しています。この成長の主な要因は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、クロスリアリティ（XR）、デジタルツイン、オートメーション、そして数十億台のデバイスなどの最近のトレンドです。これらのテクノロジーの指数関数的に広がる可能性を活用して、今後の最大の課題を解決するには、ネットワークを適応させて変革する必要があります。永続的でアクセス可能で持続可能なイノベーションを実現するには、信頼性が高く、安全で、コグニティブなネットワークが必要になります。

ノキアの最高戦略・技術責任者（CSTO）であるニシャント・バトラは次のように述べています。「ノキアのTechnology Strategy 2030では、過去10年間に起きた最先端技術の普及状況を直接反映させました。1つ確かなことは、今後の課題対応に向けてネットワークを進化させるためには、今、抜本的な変化が必要なことです。業界に関わらず企業は、AI、クラウド、コネクティビティの絶え間ない進化という3つのトレンドに直面しています。当社のTechnology Strategy 2030では、お客様と業界の将来のネットワークアーキテクチャが示されています。ネットワークの指数関数的なパワーによってのみ可能となる、イノベーション、持続可能性、生産性、コラボレーションが実現されます。」

ノキアのTechnology Strategy 2030では、今後10年間に通信事業者、企業、業界のネットワークに影響を与えるトレンドと新たなテクノロジーを特定し、ノキアがネットワークの進化をサポートする方法を示しています。ノキアのTechnology Strategy 2030で紹介される主なトレンドは、AI、クラウドコンティニュアム、メタバース、APIエコノミー、インダストリー5.0、価値のインターネット、持続可能性、セキュリティです。これらのトレンドはすべて、その中核にある超応答性と安全性の高いネットワークに依存しています。

ノキアはGlobal Network Traffic 2030レポート ( https://www.globenewswire.com/Tracker?data=ycuiHofiPFzclOLgkJ4Q6DWHrT4FztRuJStCpOKzEqTsbP6_1gOeZvXk0L4aWk2S-FVNOBP9qx5SoJVFhbgbW_2X4my2bi6tAi9YVRf57H0io7rxpGK7lNhNknC7sv_jR548jP8nXB6clLWNlHbFNA== ) で、エンドユーザーのデータトラフィック需要が2022年から2030年にかけて年平均で22%から25%成長すると予測しています。世界のネットワークのトラフィック需要は、2030年に月間2,443～3,109エクサバイト（EB）に達すると予想されています。この期間の後半にクラウドゲームとXRの普及率が高まってくれば、年平均成長率が32%に達すると予測しています。ネットワークが将来の需要増加に対応するためには、AIとMLを活用して、よりコグニティブで自動化され、組織やユーザーの劇的に変わるニーズと運用モデルに対応する必要があります。XRやデジタルツインのような技術のブレークスルーは、Web3やその他の高く評価されている新たなイノベーションと組み合わせて、ビジネス、社会、世界を変革していくことになるでしょう。

GlobalData Technologyの調査分析部門のグローバルヘッドであるジェリー・キャロンは次のように述べています。「2030年までには、現在の技術進歩のペースで、ネットワーク上のトラフィックが大幅に増加するでしょう。AI、クラウド、コネクティビティ、APIエコノミーの効果的な利用に重点を置いたノキアのTechnology Strategy 2030は、通信事業者や企業が取り入れるべき種類のフレームワークです。通信事業の業界は、従来の垂直統合された構造から、持続可能で、シンプルで、拡張性が高く、自動化され、より柔軟なサービスを提供する、より水平的なAPIドリブンの未来へと自らを変革する必要があります。ノキアや業界全体は、長期的なNokia Technology Strategy 2030で示されているように、再活性化されたアプローチで、問題と可能性を把握していることを示す必要があります。」

関連資料と追加情報
ウェブサイト：Nokia Technology Strategy 2030 ( https://www.globenewswire.com/Tracker?data=yQ760Ah8Zv9tgIJwSkSvN6xKYxsMMCMRV5hBXtfhI1xDf1n5qoLSSwHjJlA-vwolvJRpc8gGxZh0ES7q90nGZ0rfib602hFkC13GbsHC6a7_Vw8TYnzH5Sx48NBhHSJnCmbb68YNh8TP3Js8Su5dIQ== )
ウェブサイト：Nokia Technology Vision 2030( https://www.globenewswire.com/Tracker?data=yQ760Ah8Zv9tgIJwSkSvN_cDvFFxzXi7DpxzVr-_KFboLxLP0A6RVLZ1FxRJSXSpNu3SWiJkLgxKp1gi9zyUsvekAhiHRkj4HKtSukfmRd2AfzqldtB6eV0OZf9X_WIl29NdxNM-2fYMcQVxnLVZpg== )
ウェブサイト：Network as Code( https://www.globenewswire.com/Tracker?data=u7s2koq7vBx-93hnzf3ivgX28LBFHk6L42Y0OYXhZehgC3IiPvHyH2p0hSakW6-Hk8RLU5cyVnKimBWcBmV7l2t1nQrlsbKLdqkswUz89dyCHs_ih7bot3NGM3qDwGDm )
レポート：Global Network Traffic 2030( https://www.globenewswire.com/Tracker?data=ycuiHofiPFzclOLgkJ4Q6DWHrT4FztRuJStCpOKzEqQzlOYoBtM2TQcDFj6I1VTwRv929wqiDLvgYy2CqYOySU2TQMoYvbaRgiCUlOxS2f9OEObPPVPF-GEzIrd1HGDb )
ホワイトペーパー：From blockchain to Web3( https://www.globenewswire.com/Tracker?data=R7GK4Dvl3CNyMTaDYyLvspFXkV_MeD6egUYV0MrEdOaJDdYrey3AsXqBa_zDv5F83Vi8a-LWRb234LTMp4tLY5tPcVn4u3ljVF_9vjzOrDAfL0oP-zYHR5D99UReXIbT )

ノキアについて
ノキアは、みんなが共に歩んでいけるテクノロジーを創造します。

B2Bのテクノロジーイノベーションのリーダーとして、モバイルネットワーク、固定ネットワーク、クラウドネットワークの分野にわたってノキアの製品やサービスを活用することで、知覚、思考、行動するネットワークを切り拓いていきます。さらに、数々の受賞歴のあるノキアベル研究所による長期的な研究や知的財産によって新たな価値を創り出します。

世界各国の通信事業者、企業、パートナーは、安全で信頼性が高く、持続可能なネットワークを提供しているノキアに信頼を寄せ、ノキアとともに未来のデジタルサービスとアプリケーションを開発しています。

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